Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 114
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | ROULSTON Hayden | 81 |
| 15 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 16 | CHAPMAN Joe | 78 |
| 17 | REID Robin | 62 |
| 19 | YATES Jeremy | 73 |
| 20 | MEYER Travis | 68 |
| 36 | SERGENT Jesse | 76 |
| 40 | SULZBERGER Bernard | 67 |
| 54 | PORTE Richie | 62 |