Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Roe
3
66 kgYates
5
73 kgCrawford
8
59 kgBennett
9
58 kgBates
12
61 kgReid
13
62 kgBajc
15
65 kgAnderson
17
68 kg
3
66 kgYates
5
73 kgCrawford
8
59 kgBennett
9
58 kgBates
12
61 kgReid
13
62 kgBajc
15
65 kgAnderson
17
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
3
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ROE Timothy | 66 |
| 5 | YATES Jeremy | 73 |
| 8 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 9 | BENNETT George | 58 |
| 12 | BATES Gene | 61 |
| 13 | REID Robin | 62 |
| 15 | BAJC Andi | 65 |
| 17 | ANDERSON Jack | 68 |