Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Roe
3
66 kgYates
4
73 kgBajc
9
65 kgBates
11
61 kgReid
13
62 kgCrawford
14
59 kgBennett
17
58 kgAnderson
20
68 kg
3
66 kgYates
4
73 kgBajc
9
65 kgBates
11
61 kgReid
13
62 kgCrawford
14
59 kgBennett
17
58 kgAnderson
20
68 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
3
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ROE Timothy | 66 |
4 | YATES Jeremy | 73 |
9 | BAJC Andi | 65 |
11 | BATES Gene | 61 |
13 | REID Robin | 62 |
14 | CRAWFORD Jai | 59 |
17 | BENNETT George | 58 |
20 | ANDERSON Jack | 68 |