Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 61
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Bates
5
61 kgYates
14
73 kgBajc
19
65 kgRoe
20
66 kgCrawford
27
59 kgBennett
28
58 kgAnderson
47
68 kgReid
71
62 kg
5
61 kgYates
14
73 kgBajc
19
65 kgRoe
20
66 kgCrawford
27
59 kgBennett
28
58 kgAnderson
47
68 kgReid
71
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
5
71
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | BATES Gene | 61 |
| 14 | YATES Jeremy | 73 |
| 19 | BAJC Andi | 65 |
| 20 | ROE Timothy | 66 |
| 27 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 28 | BENNETT George | 58 |
| 47 | ANDERSON Jack | 68 |
| 71 | REID Robin | 62 |