Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Bates
3
61 kgYates
15
73 kgBajc
17
65 kgCrawford
24
59 kgRoe
25
66 kgAnderson
26
68 kgBennett
27
58 kgReid
40
62 kg
3
61 kgYates
15
73 kgBajc
17
65 kgCrawford
24
59 kgRoe
25
66 kgAnderson
26
68 kgBennett
27
58 kgReid
40
62 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
3
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | BATES Gene | 61 |
15 | YATES Jeremy | 73 |
17 | BAJC Andi | 65 |
24 | CRAWFORD Jai | 59 |
25 | ROE Timothy | 66 |
26 | ANDERSON Jack | 68 |
27 | BENNETT George | 58 |
40 | REID Robin | 62 |