Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Roe
5
66 kgReid
7
62 kgAnderson
10
68 kgYates
11
73 kgCrawford
13
59 kgBajc
15
65 kgBennett
17
58 kgBates
47
61 kg
5
66 kgReid
7
62 kgAnderson
10
68 kgYates
11
73 kgCrawford
13
59 kgBajc
15
65 kgBennett
17
58 kgBates
47
61 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
5
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | ROE Timothy | 66 |
| 7 | REID Robin | 62 |
| 10 | ANDERSON Jack | 68 |
| 11 | YATES Jeremy | 73 |
| 13 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 15 | BAJC Andi | 65 |
| 17 | BENNETT George | 58 |
| 47 | BATES Gene | 61 |