Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Bajc
7
65 kgYates
10
73 kgRoe
11
66 kgCrawford
12
59 kgAnderson
13
68 kgBates
19
61 kgReid
22
62 kgBennett
24
58 kg
7
65 kgYates
10
73 kgRoe
11
66 kgCrawford
12
59 kgAnderson
13
68 kgBates
19
61 kgReid
22
62 kgBennett
24
58 kg
Weight (KG) →
Result →
73
58
7
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
7 | BAJC Andi | 65 |
10 | YATES Jeremy | 73 |
11 | ROE Timothy | 66 |
12 | CRAWFORD Jai | 59 |
13 | ANDERSON Jack | 68 |
19 | BATES Gene | 61 |
22 | REID Robin | 62 |
24 | BENNETT George | 58 |