Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | NORRIS Lachlan | 67 |
3 | THOMSON Jay Robert | 75 |
4 | BLACKGROVE Heath | 65 |
5 | MATTHEWS Michael | 72 |
7 | YATES Jeremy | 73 |
8 | CRAWFORD Jai | 59 |
9 | BENNETT George | 58 |
10 | EARLE Nathan | 70 |
16 | CLARKE Will | 81 |
20 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
40 | PHELAN Adam | 73 |
44 | VINK Michael | 73 |
46 | BAUER Jack | 74 |
48 | HAAS Nathan | 71 |
51 | NORTHEY Michael James | 69 |
61 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
70 | AVERY Clinton | 90 |