Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MATTHEWS Michael | 72 |
3 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
11 | CLARKE Will | 81 |
17 | NORTHEY Michael James | 69 |
18 | PHELAN Adam | 73 |
20 | BLACKGROVE Heath | 65 |
21 | BAUER Jack | 74 |
24 | EARLE Nathan | 70 |
27 | VINK Michael | 73 |
31 | THOMSON Jay Robert | 75 |
32 | YATES Jeremy | 73 |
33 | BENNETT George | 58 |
37 | CRAWFORD Jai | 59 |
38 | NORRIS Lachlan | 67 |
54 | HAAS Nathan | 71 |
62 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
68 | AVERY Clinton | 90 |