Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | THOMSON Jay Robert | 75 |
| 2 | MATTHEWS Michael | 72 |
| 3 | YATES Jeremy | 73 |
| 5 | CLARKE Will | 81 |
| 9 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 16 | NORTHEY Michael James | 69 |
| 19 | BAUER Jack | 74 |
| 23 | NORRIS Lachlan | 67 |
| 24 | EARLE Nathan | 70 |
| 30 | BLACKGROVE Heath | 65 |
| 32 | VINK Michael | 73 |
| 37 | BENNETT George | 58 |
| 38 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 40 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
| 50 | PHELAN Adam | 73 |
| 67 | AVERY Clinton | 90 |
| 76 | HAAS Nathan | 71 |