Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MATTHEWS Michael | 72 |
6 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
13 | NORRIS Lachlan | 67 |
14 | CLARKE Will | 81 |
19 | BLACKGROVE Heath | 65 |
21 | EARLE Nathan | 70 |
23 | CRAWFORD Jai | 59 |
28 | BAUER Jack | 74 |
42 | THOMSON Jay Robert | 75 |
45 | YATES Jeremy | 73 |
49 | BENNETT George | 58 |
54 | VINK Michael | 73 |
58 | BAZZANA Alessandro | 63.5 |
62 | PHELAN Adam | 73 |
75 | HAAS Nathan | 71 |
76 | NORTHEY Michael James | 69 |
83 | AVERY Clinton | 90 |