Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EARLE Nathan | 70 |
| 2 | HILL Benjamin | 67 |
| 3 | NORRIS Lachlan | 67 |
| 4 | NORTHEY Michael James | 69 |
| 6 | GATE Aaron | 71 |
| 10 | GUDSELL Timothy | 77 |
| 12 | VON HOFF Steele | 70 |
| 20 | BENNETT George | 58 |
| 24 | SCULLY Tom | 85 |
| 28 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 31 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 33 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 37 | EARLY James | 65 |
| 41 | PHELAN Adam | 73 |
| 45 | VINK Michael | 73 |
| 47 | ARCHBOLD Shane | 79 |