Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EARLE Nathan | 70 |
| 2 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 16 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 17 | SMITH Dion | 67 |
| 19 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 28 | REID Robin | 62 |
| 33 | BEVIN Patrick | 75 |
| 40 | AVERY Clinton | 90 |
| 51 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 57 | WALKER Johnnie | 63 |