Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 3 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 4 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 7 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 8 | EARLE Nathan | 70 |
| 20 | AVERY Clinton | 90 |
| 23 | BEVIN Patrick | 75 |
| 30 | SMITH Dion | 67 |
| 32 | REID Robin | 62 |
| 38 | WALKER Johnnie | 63 |