Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EARLE Nathan | 70 |
| 6 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 25 | SMITH Dion | 67 |
| 31 | BEVIN Patrick | 75 |
| 44 | AVERY Clinton | 90 |
| 47 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 50 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 51 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 57 | REID Robin | 62 |
| 74 | WALKER Johnnie | 63 |