Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WIPPERT Wouter | 75 |
| 3 | JONES Brenton | 81 |
| 5 | SCULLY Tom | 85 |
| 9 | RUDOLPH Malcolm | 69 |
| 13 | PHELAN Adam | 73 |
| 14 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 20 | VINK Michael | 73 |
| 24 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 27 | CLARK Boris | 68 |
| 29 | LAVERACK Edward | 62 |
| 32 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 37 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 39 | ORAM James | 68 |
| 42 | PORTER Elliott | 73 |
| 52 | AMBROSE Scott | 66 |
| 65 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |