Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ORAM James | 68 |
| 2 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
| 3 | VINK Michael | 73 |
| 4 | PHELAN Adam | 73 |
| 5 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 8 | CRAWFORD Jai | 59 |
| 14 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 24 | JONES Brenton | 81 |
| 28 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 32 | PORTER Elliott | 73 |
| 38 | AMBROSE Scott | 66 |
| 43 | LAVERACK Edward | 62 |
| 47 | SCULLY Tom | 85 |
| 48 | WIPPERT Wouter | 75 |
| 61 | CLARK Boris | 68 |
| 83 | RUDOLPH Malcolm | 69 |