Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
5 | ORAM James | 68 |
9 | SMITH Dion | 67 |
11 | ANDERSON Jack | 68 |
16 | NORTHEY Michael James | 69 |
29 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
30 | VOLKERS Samuel | 67 |
49 | CHAPMAN Joe | 78 |
53 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
58 | CARMAN Ben | 66 |