Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ORAM James | 68 |
| 8 | SMITH Dion | 67 |
| 14 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
| 16 | ANDERSON Jack | 68 |
| 23 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 31 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
| 33 | NORTHEY Michael James | 69 |
| 36 | CARMAN Ben | 66 |
| 43 | CHAPMAN Joe | 78 |