Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | O'CONNOR Ben | 67 |
| 3 | WILLIAMS Stephen | 59 |
| 4 | ORAM James | 68 |
| 5 | LAMPIER Steven | 68 |
| 7 | VINK Michael | 73 |
| 12 | SMITH Dion | 67 |
| 21 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 27 | EVANS Brad | 70 |
| 33 | CULEY Marcus | 69 |
| 34 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 36 | VOLKERS Samuel | 67 |
| 39 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
| 42 | LAWLESS Chris | 72 |