Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAWLESS Chris | 72 |
4 | SMITH Dion | 67 |
5 | EVANS Brad | 70 |
12 | LAMPIER Steven | 68 |
18 | ORAM James | 68 |
20 | VINK Michael | 73 |
21 | CULEY Marcus | 69 |
26 | WILLIAMS Stephen | 59 |
29 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
30 | O'CONNOR Ben | 67 |
31 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
44 | CLARK Boris | 68 |
45 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
47 | SCHREURS Hamish | 69 |
49 | NEWBERY Dylan | 75 |
52 | VOLKERS Samuel | 67 |