Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 97
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EVANS Brad | 70 |
3 | SMITH Dion | 67 |
4 | LAWLESS Chris | 72 |
7 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
9 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
13 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
14 | ORAM James | 68 |
16 | LAMPIER Steven | 68 |
22 | O'CONNOR Ben | 67 |
24 | SCHREURS Hamish | 69 |
26 | VINK Michael | 73 |
31 | NEWBERY Dylan | 75 |
40 | WILLIAMS Stephen | 59 |
41 | CULEY Marcus | 69 |
56 | VOLKERS Samuel | 67 |
73 | CLARK Boris | 68 |