Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
| 3 | O'CONNOR Ben | 67 |
| 7 | WILLIAMS Stephen | 59 |
| 8 | ORAM James | 68 |
| 11 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 12 | LAMPIER Steven | 68 |
| 13 | VINK Michael | 73 |
| 14 | SMITH Dion | 67 |