Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Oram
3
68 kgLampier
6
68 kgKerby
7
71 kgRoe
8
66 kgBond
9
91 kgMccormick
11
72.5 kgAmbrose
13
66 kgChristensen
14
63 kgFouché
15
71 kgJones
16
75 kgNewbery
21
75 kgEvans
23
70 kgMudgway
24
65 kgSchreurs
32
69 kgReynolds
35
67 kgBerends
39
61 kgFitzwater
41
67 kgClancy
44
79 kgAzman
45
57 kgMunday
61
57 kgZakaria
73
59 kg
3
68 kgLampier
6
68 kgKerby
7
71 kgRoe
8
66 kgBond
9
91 kgMccormick
11
72.5 kgAmbrose
13
66 kgChristensen
14
63 kgFouché
15
71 kgJones
16
75 kgNewbery
21
75 kgEvans
23
70 kgMudgway
24
65 kgSchreurs
32
69 kgReynolds
35
67 kgBerends
39
61 kgFitzwater
41
67 kgClancy
44
79 kgAzman
45
57 kgMunday
61
57 kgZakaria
73
59 kg
Weight (KG) →
Result →
91
57
3
73
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | ORAM James | 68 |
6 | LAMPIER Steven | 68 |
7 | KERBY Jordan | 71 |
8 | ROE Timothy | 66 |
9 | BOND Hamish | 91 |
11 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
13 | AMBROSE Scott | 66 |
14 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
15 | FOUCHÉ James | 71 |
16 | JONES Ollie | 75 |
21 | NEWBERY Dylan | 75 |
23 | EVANS Brad | 70 |
24 | MUDGWAY Luke | 65 |
32 | SCHREURS Hamish | 69 |
35 | REYNOLDS Aden | 67 |
39 | BERENDS Ethan | 61 |
41 | FITZWATER Matias | 67 |
44 | CLANCY Edward | 79 |
45 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
61 | MUNDAY Samuel | 57 |
73 | ZAKARIA Akmal Hakim | 59 |