Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 86
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Kerby
2
71 kgBond
5
91 kgLampier
9
68 kgChristensen
10
63 kgFouché
11
71 kgRoe
12
66 kgOram
14
68 kgMccormick
15
72.5 kgAmbrose
17
66 kgJones
20
75 kgMudgway
21
65 kgNewbery
22
75 kgEvans
26
70 kgBerends
27
61 kgZakaria
40
59 kgFitzwater
42
67 kgMunday
50
57 kgReynolds
58
67 kgAzman
74
57 kgSchreurs
75
69 kgClancy
76
79 kg
2
71 kgBond
5
91 kgLampier
9
68 kgChristensen
10
63 kgFouché
11
71 kgRoe
12
66 kgOram
14
68 kgMccormick
15
72.5 kgAmbrose
17
66 kgJones
20
75 kgMudgway
21
65 kgNewbery
22
75 kgEvans
26
70 kgBerends
27
61 kgZakaria
40
59 kgFitzwater
42
67 kgMunday
50
57 kgReynolds
58
67 kgAzman
74
57 kgSchreurs
75
69 kgClancy
76
79 kg
Weight (KG) →
Result →
91
57
2
76
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KERBY Jordan | 71 |
5 | BOND Hamish | 91 |
9 | LAMPIER Steven | 68 |
10 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
11 | FOUCHÉ James | 71 |
12 | ROE Timothy | 66 |
14 | ORAM James | 68 |
15 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
17 | AMBROSE Scott | 66 |
20 | JONES Ollie | 75 |
21 | MUDGWAY Luke | 65 |
22 | NEWBERY Dylan | 75 |
26 | EVANS Brad | 70 |
27 | BERENDS Ethan | 61 |
40 | ZAKARIA Akmal Hakim | 59 |
42 | FITZWATER Matias | 67 |
50 | MUNDAY Samuel | 57 |
58 | REYNOLDS Aden | 67 |
74 | AZMAN Muhamad Zawawi | 57 |
75 | SCHREURS Hamish | 69 |
76 | CLANCY Edward | 79 |