Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | AMBROSE Scott | 66 |
| 4 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
| 5 | FOUCHÉ James | 71 |
| 6 | JONES Ollie | 75 |
| 9 | MUDGWAY Luke | 65 |
| 17 | BERENDS Ethan | 61 |
| 19 | FITZWATER Matias | 67 |
| 29 | MUNDAY Samuel | 57 |
| 35 | ZAKARIA Akmal Hakim | 59 |