Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
Newbery
1
75 kgGibson
4
76 kgStannard
6
74 kgKerby
7
71 kgMccormick
10
72.5 kgVink
13
73 kgThièry
15
67 kg
1
75 kgGibson
4
76 kgStannard
6
74 kgKerby
7
71 kgMccormick
10
72.5 kgVink
13
73 kgThièry
15
67 kg
Weight (KG) →
Result →
76
67
1
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NEWBERY Dylan | 75 |
| 4 | GIBSON Matthew | 76 |
| 6 | STANNARD Robert | 74 |
| 7 | KERBY Jordan | 71 |
| 10 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 13 | VINK Michael | 73 |
| 15 | THIÈRY Cyrille | 67 |