Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Stannard
1
74 kgFitzwater
7
67 kgGibson
15
76 kgO'Brien
16
79 kgBissegger
21
78 kgScott
28
80 kgMudgway
31
65 kg
1
74 kgFitzwater
7
67 kgGibson
15
76 kgO'Brien
16
79 kgBissegger
21
78 kgScott
28
80 kgMudgway
31
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
65
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STANNARD Robert | 74 |
| 7 | FITZWATER Matias | 67 |
| 15 | GIBSON Matthew | 76 |
| 16 | O'BRIEN Kelland | 79 |
| 21 | BISSEGGER Stefan | 78 |
| 28 | SCOTT Cameron | 80 |
| 31 | MUDGWAY Luke | 65 |