Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 56
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BISSEGGER Stefan | 78 |
2 | GATE Aaron | 71 |
3 | PLOWRIGHT Jensen | 78 |
4 | THIÈRY Cyrille | 67 |
6 | VINE Jay | 69 |
7 | ARCHBOLD Shane | 79 |
13 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
14 | QUICK Blake | 77 |
15 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
17 | OKAMOTO Hayato | 65 |
18 | BOWDEN Scott | 65 |
19 | MUDGWAY Luke | 65 |
23 | LEBAS Thomas | 65 |
24 | ORAM James | 68 |
26 | METCALFE Ben | 59 |
27 | BATT Ethan | 76 |
30 | GOUGH Regan | 71 |