Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Fisher-Black
1
69 kgCuley
5
69 kgGate
7
71 kgBrown
9
74 kgLebas
10
65 kgYamamoto
12
62 kgJackson
13
75 kgStrong
14
63 kg
1
69 kgCuley
5
69 kgGate
7
71 kgBrown
9
74 kgLebas
10
65 kgYamamoto
12
62 kgJackson
13
75 kgStrong
14
63 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
1
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FISHER-BLACK Finn | 69 |
5 | CULEY Marcus | 69 |
7 | GATE Aaron | 71 |
9 | BROWN Connor | 74 |
10 | LEBAS Thomas | 65 |
12 | YAMAMOTO Genki | 62 |
13 | JACKSON George | 75 |
14 | STRONG Corbin | 63 |