Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STRONG Corbin | 63 |
| 3 | BROWN Connor | 74 |
| 5 | FISHER-BLACK Finn | 69 |
| 6 | SCHULTZ Elliot | 62 |
| 8 | GILBERTSON Theo | 68 |
| 9 | FITZWATER Matias | 67 |
| 10 | METCALFE Ben | 59 |
| 23 | STEWART Campbell | 76 |
| 25 | BATT Ethan | 76 |
| 29 | JACKSON George | 75 |
| 32 | WATTS Kiaan | 72 |
| 34 | PLOWRIGHT Jensen | 78 |
| 35 | QUICK Blake | 77 |
| 38 | GROUBE Carne | 69 |