Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Stewart
1
70 kgJones
2
75 kgPithie
3
74 kgBennett
4
58 kgJackson
7
75 kgRitchie
11
75 kgBurbage
13
66 kgPrice
15
77 kgBurnett
16
73 kgBidwell
19
61 kgGrave
24
69 kgDrury
29
68 kgChristensen
30
63 kgGilbertson
32
68 kgGroube
33
69 kgGough
34
71 kgWatts
39
72 kgPatterson
48
76 kgFitzwater
50
67 kgKergozou De La Boessiere
54
74 kgPolley
56
82 kgNisbet
58
68 kg
1
70 kgJones
2
75 kgPithie
3
74 kgBennett
4
58 kgJackson
7
75 kgRitchie
11
75 kgBurbage
13
66 kgPrice
15
77 kgBurnett
16
73 kgBidwell
19
61 kgGrave
24
69 kgDrury
29
68 kgChristensen
30
63 kgGilbertson
32
68 kgGroube
33
69 kgGough
34
71 kgWatts
39
72 kgPatterson
48
76 kgFitzwater
50
67 kgKergozou De La Boessiere
54
74 kgPolley
56
82 kgNisbet
58
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
58
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEWART Mark | 70 |
2 | JONES Ollie | 75 |
3 | PITHIE Laurence | 74 |
4 | BENNETT George | 58 |
7 | JACKSON George | 75 |
11 | RITCHIE Samuel | 75 |
13 | BURBAGE Tyler | 66 |
15 | PRICE Corby | 77 |
16 | BURNETT Josh | 73 |
19 | BIDWELL Adam | 61 |
24 | GRAVE Oliver | 69 |
29 | DRURY Karl | 68 |
30 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
32 | GILBERTSON Theo | 68 |
33 | GROUBE Carne | 69 |
34 | GOUGH Regan | 71 |
39 | WATTS Kiaan | 72 |
48 | PATTERSON Zakk | 76 |
50 | FITZWATER Matias | 67 |
54 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
56 | POLLEY Jack | 82 |
58 | NISBET Callum | 68 |