Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Stewart
1
70 kgWatts
2
72 kgPithie
3
74 kgJones
5
75 kgBennett
6
58 kgKergozou De La Boessiere
8
74 kg
1
70 kgWatts
2
72 kgPithie
3
74 kgJones
5
75 kgBennett
6
58 kgKergozou De La Boessiere
8
74 kg
Weight (KG) →
Result →
75
58
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEWART Mark | 70 |
| 2 | WATTS Kiaan | 72 |
| 3 | PITHIE Laurence | 74 |
| 5 | JONES Ollie | 75 |
| 6 | BENNETT George | 58 |
| 8 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |