Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
| 2 | JACKSON George | 75 |
| 3 | PITHIE Laurence | 74 |
| 5 | GOUGH Regan | 71 |
| 6 | STEWART Mark | 70 |
| 9 | JONES Ollie | 75 |
| 10 | PATTERSON Zakk | 76 |
| 12 | RITCHIE Samuel | 75 |
| 15 | WATTS Kiaan | 72 |