Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 78
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
Gough
1
71 kgPithie
3
74 kgKergozou De La Boessiere
4
74 kgJackson
5
75 kgStewart
6
70 kgPatterson
7
76 kgChristensen
10
63 kgJones
12
75 kgGrave
15
69 kgRitchie
16
75 kgWatts
19
72 kgBennett
22
58 kgPrice
26
77 kgBurnett
27
73 kgBidwell
31
61 kgGilbertson
40
68 kgGroube
41
69 kgFitzwater
42
67 kgDrury
44
68 kgPolley
46
82 kgBurbage
59
66 kgNisbet
61
68 kg
1
71 kgPithie
3
74 kgKergozou De La Boessiere
4
74 kgJackson
5
75 kgStewart
6
70 kgPatterson
7
76 kgChristensen
10
63 kgJones
12
75 kgGrave
15
69 kgRitchie
16
75 kgWatts
19
72 kgBennett
22
58 kgPrice
26
77 kgBurnett
27
73 kgBidwell
31
61 kgGilbertson
40
68 kgGroube
41
69 kgFitzwater
42
67 kgDrury
44
68 kgPolley
46
82 kgBurbage
59
66 kgNisbet
61
68 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
61
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GOUGH Regan | 71 |
3 | PITHIE Laurence | 74 |
4 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
5 | JACKSON George | 75 |
6 | STEWART Mark | 70 |
7 | PATTERSON Zakk | 76 |
10 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |
12 | JONES Ollie | 75 |
15 | GRAVE Oliver | 69 |
16 | RITCHIE Samuel | 75 |
19 | WATTS Kiaan | 72 |
22 | BENNETT George | 58 |
26 | PRICE Corby | 77 |
27 | BURNETT Josh | 73 |
31 | BIDWELL Adam | 61 |
40 | GILBERTSON Theo | 68 |
41 | GROUBE Carne | 69 |
42 | FITZWATER Matias | 67 |
44 | DRURY Karl | 68 |
46 | POLLEY Jack | 82 |
59 | BURBAGE Tyler | 66 |
61 | NISBET Callum | 68 |