Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MUDGWAY Luke | 65 |
| 2 | WATTS Kiaan | 72 |
| 3 | BOWER Lewis | 63 |
| 5 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
| 6 | OLIVER Ben | 71 |
| 9 | ORAM James | 68 |
| 11 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
| 14 | YAMAMOTO Genki | 62 |
| 17 | GRAVE Oliver | 69 |