Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Heffernan
7
60 kgBower
9
63 kgLudman
12
66 kgWatts
15
72 kgGrave
17
69 kgMitchell
18
68 kg
7
60 kgBower
9
63 kgLudman
12
66 kgWatts
15
72 kgGrave
17
69 kgMitchell
18
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
60
7
18
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | HEFFERNAN William | 60 |
| 9 | BOWER Lewis | 63 |
| 12 | LUDMAN Joshua | 66 |
| 15 | WATTS Kiaan | 72 |
| 17 | GRAVE Oliver | 69 |
| 18 | MITCHELL Finn | 68 |