Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -30.9 * peso + 2300
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -30.9 posiciones en el resultado.
Gate
3
71 kgCavanagh
4
72 kgSexton
5
71 kgNiquet-Olden
6
75 kgSchultz
7
62 kgLane Welsh
8
70 kgJones
9
75 kgStrong
991
66 kg
3
71 kgCavanagh
4
72 kgSexton
5
71 kgNiquet-Olden
6
75 kgSchultz
7
62 kgLane Welsh
8
70 kgJones
9
75 kgStrong
991
66 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
3
991
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GATE Aaron | 71 |
| 4 | CAVANAGH Ryan | 72 |
| 5 | SEXTON Tom | 71 |
| 6 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |
| 7 | SCHULTZ Elliot | 62 |
| 8 | LANE WELSH Tali | 70 |
| 9 | JONES Ollie | 75 |
| 991 | STRONG Hayden | 66 |