Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | GATE Aaron | 71 |
| 3 | SEXTON Tom | 71 |
| 5 | SCHULTZ Elliot | 62 |
| 6 | WATTS Kiaan | 72 |
| 7 | LANE WELSH Tali | 70 |
| 12 | JONES Ollie | 75 |
| 13 | GRAVE Oliver | 69 |
| 14 | HEFFERNAN William | 60 |
| 15 | CAVANAGH Ryan | 72 |
| 18 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |
| 24 | CHRISTENSEN Ryan | 63 |