Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BEAUMONT Cameron | 58 |
| 4 | PANIZZA James | 63 |
| 6 | HEFFERNAN William | 60 |
| 7 | WATSON-PALMER Oliver | 68 |
| 8 | GREENWOOD Matthew | 63 |
| 18 | GRAVE Oliver | 69 |
| 19 | ROBERTSON Elliot | 59 |
| 20 | GILLINGHAM Jack | 63 |
| 25 | BOWER Lewis | 63 |