Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.9 * peso + 133
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.9 posiciones en el resultado.
Weck
1
68 kgFayolle
3
63 kgRuozzi
4
63 kgAmpurias
19
64 kgLanteri
23
63 kg
1
68 kgFayolle
3
63 kgRuozzi
4
63 kgAmpurias
19
64 kgLanteri
23
63 kg
Weight (KG) →
Result →
68
63
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WECK Alfred | 68 |
3 | FAYOLLE Fernand | 63 |
4 | RUOZZI Gabriel | 63 |
19 | AMPURIAS Jean | 64 |
23 | LANTERI Paulin | 63 |