Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Vinjebo
2
67 kgLienhard
3
73 kgSalzmann
4
72 kgHorvat
5
70 kgČerný
6
75 kgRogina
8
70 kgPiaskowy
10
60 kgKomar
11
73 kgBais
12
66 kgKalojíros
14
68 kgStokbro
15
70 kgQuaade
16
77 kgRekita
17
70 kgCieślik
18
65 kgUmhaller
20
64 kgPolnický
21
68 kgSørensen
22
64 kgPronskiy
23
58 kg
2
67 kgLienhard
3
73 kgSalzmann
4
72 kgHorvat
5
70 kgČerný
6
75 kgRogina
8
70 kgPiaskowy
10
60 kgKomar
11
73 kgBais
12
66 kgKalojíros
14
68 kgStokbro
15
70 kgQuaade
16
77 kgRekita
17
70 kgCieślik
18
65 kgUmhaller
20
64 kgPolnický
21
68 kgSørensen
22
64 kgPronskiy
23
58 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
2
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
3 | LIENHARD Fabian | 73 |
4 | SALZMANN Jodok | 72 |
5 | HORVAT Žiga | 70 |
6 | ČERNÝ Josef | 75 |
8 | ROGINA Radoslav | 70 |
10 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
11 | KOMAR Mateusz | 73 |
12 | BAIS Mattia | 66 |
14 | KALOJÍROS Tomáš | 68 |
15 | STOKBRO Andreas | 70 |
16 | QUAADE Rasmus | 77 |
17 | REKITA Szymon | 70 |
18 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
20 | UMHALLER Thomas | 64 |
21 | POLNICKÝ Jiří | 68 |
22 | SØRENSEN Chris Anker | 64 |
23 | PRONSKIY Vadim | 58 |