Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STÜSSI Colin | 68 |
| 2 | MEILER Lukas | 65 |
| 3 | HENNEBERG Magnus | 67 |
| 4 | RYBA Jan | 70 |
| 5 | REKITA Szymon | 70 |
| 7 | KUZMIN Anton | 66 |
| 8 | OTRUBA Jakub | 75 |
| 9 | GRABIS Mateusz | 75 |
| 12 | SLOCK Liam | 78 |
| 13 | GATHEMANN Albert | 62 |
| 14 | VAN BOVEN Luca | 68 |
| 15 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 18 | DEBRUYNE Ramses | 66 |
| 19 | ZAHÁLKA Matěj | 73 |
| 20 | GUERIN Alexis | 64 |
| 21 | SCHLEGEL Michal | 72 |