Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | KELEMEN Petr | 70 |
8 | FETTER Erik | 70 |
9 | BOROŠ Michael | 69 |
13 | DE LANGE Thijs | 58 |
14 | PAULUS Milan | 62 |
16 | ŤOUPALÍK Jakub | 65 |
17 | VOISARD Yannis | 56 |
18 | SZÓSTKA Paweł | 63 |
19 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
21 | OTTEMA Rick | 77 |
22 | VAN EETVELT Lennert | 63 |