Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VOLTR Martin | 75 |
7 | ROSENLUND Stian | 72 |
8 | SCHWARZBACHER Matthias | 72 |
10 | PŘIDAL Tomáš | 66 |
11 | ZAHÁLKA Matěj | 73 |
15 | HAUGLAND Kasper | 74 |
16 | KUKRLE Michael | 73 |
20 | KUBIŠ Lukáš | 70 |
21 | BUDZIŃSKI Tomasz | 69 |
22 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |
23 | MARSMAN Tim | 75 |
24 | BUDZIŃSKI Marcin | 70 |
25 | HOWCROFT Joe | 68 |
26 | KAŠPAR Jan | 73 |
27 | KACZMAREK Jakub | 66 |