Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 123
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | COLLINELLI Andrea | 77 |
| 19 | CORDES Tom | 70 |
| 25 | TANNER John | 70 |
| 28 | MURN Uroš | 70 |
| 44 | WEISSINGER René | 74 |
| 46 | DE GROOT Bram | 65 |
| 47 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 50 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 61 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 66 | HAYLES Robert | 80 |
| 71 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 86 | VAUGHTERS Jonathan | 64 |