Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 136
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
| 8 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 9 | PRONK Matthé | 73 |
| 13 | POLLACK Olaf | 77 |
| 16 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 20 | LEUKEMANS Björn | 67 |
| 21 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |
| 23 | CORDES Tom | 70 |
| 24 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
| 26 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 35 | MÜLLER Martin | 79 |
| 42 | STAM Danny | 64 |
| 46 | VAN DER STEEN Niels | 70 |
| 52 | PINTARIČ Robert | 69 |
| 53 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 58 | WILLEMS Frederik | 67 |