Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 5 | POLLACK Olaf | 77 |
| 11 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
| 25 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 28 | MÜLLER Martin | 79 |
| 31 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 36 | SABALIAUSKAS Marius | 76 |
| 40 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 42 | VAN DER STEEN Niels | 70 |
| 43 | STAM Danny | 64 |
| 45 | PRONK Matthé | 73 |
| 50 | PINTARIČ Robert | 69 |
| 53 | VENEBERG Thorwald | 75 |
| 61 | LEUKEMANS Björn | 67 |
| 74 | BALČIŪNAS Linas | 90 |