Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 8 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 10 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 12 | SCHEP Peter | 80 |
| 15 | LAUK Andres | 77 |
| 16 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 28 | WACKER Eugen | 65 |
| 44 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 58 | AUG Andrus | 83 |