Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 9 | VAN DIJK Stefan | 74 |
| 14 | SCHMITZ Bram | 77 |
| 15 | SCHEP Peter | 80 |
| 17 | WACKER Eugen | 65 |
| 20 | LAUK Andres | 77 |
| 24 | HAYMAN Mathew | 78 |
| 39 | CARLSTRÖM Kjell | 70 |
| 60 | AUG Andrus | 83 |
| 64 | LÖWIK Gerben | 72 |
| 65 | COLLINELLI Andrea | 77 |